“抗擊新型肺炎 最新AI測溫儀投入使用”。

 

大概是此前與人工智能相關的噱頭性報道太多，我們當時看到這條新聞時的第一感受，更多的是質疑——

 

紅外測溫為疫情防控帶來的幫助有多大？這里提到AI技術又是哪一方面的AI技術？

 

素有“中國硅谷”之稱的北京市中關村下發了“江湖召集令”，向海淀區科技公司征集與“紅外測溫產品”有關的人工智能技術方案，欲提高以“大規模人群”為基礎的測溫精度。

 

而就在幾天前，我們深圳市嘉億能科技有限公司也研發除了紅外測溫+AI的出入口管理產品，紅外測溫人臉識別門禁，該產品是紅外測溫與AI技術（這里僅指人臉識別技術）的結合，集人臉識別，考勤，門禁控制，異常體溫，數據實時上傳，報警等功能于一體，可迅速篩查感染人群，預防新型冠狀病毒，可以于各種出入口場景的出入管理和考勤管理

 

 

我認為，在疫情還在蔓延的當下關頭，有必要給地鐵和高鐵站，學校，小區，寫字樓，工地等出入場景安裝紅外測溫人臉識別門禁，幫助各地在接下來不得不面對的返鄉客流高峰和學校，小區等場景出入管理和考勤打卡的需求，以及面對未來任何時間點都可能掀起的疾控保衛戰時，提供一些有備無患的建議。

 

 

安裝紅外測溫人臉識別門禁的必要性

事實上，紅外測溫人臉識別門禁的最重要兩點，在于紅外測溫與人臉識別這兩個字，也就是生產紅外測量儀器必然要使用的“紅外熱成像技術”和生產人臉識別產品的”人臉識別技術“。

 

先來說說紅外熱成像技術，要知道在大自然中，一切高于絕對零度（零下273攝氏度）的物體都會輻射出電磁波，也就是“熱紅外線”。

 

雖然人眼看不到，但幾乎所有生物體都會時時刻刻發射出這種紅外線。這個時候，我們如果用特制的紅外探測器，就能捕捉到這種電波，并轉化成人眼可見的紅外熱圖像。

 

很明顯，我們人體不同的部位都有不同的溫度。譬如在冬天，你的手腳可能相對會更冰涼一些，而頭部溫度也相對高于四肢與腰部。

 

因此，在紅外線的照射下，由于不同位置輻射的強度不一樣，人體各個部位的輪廓、人與人之間相同部位的溫度差異，也能清晰地呈現在畫面上。

 

與其他測溫方式相比，用熱紅外線進行測溫的好處就是“直觀”、“非接觸”以及“24小時不間斷工作”。

 

你可以通過一張畫面上呈現出的不同顏色，直接判斷究竟誰才是“發熱點”，還能計算出處于同一區域的兩個相同“發熱點”之間的溫差大概是多少。

 

以紅外測溫人臉識別門禁作參照——與市面上的“額溫槍”“耳溫槍”相比，熱成像測溫就像是“在人群中多看了你一眼，然后你的體溫就被記錄下來了”，既不用機器接觸，也沒有人工干預。

 

 

換句話說，這種“非接觸式”檢測能夠在很大程度上降低接觸性傳染的概率，因此在醫療領域，特別是對疾病的分析診斷具有重要意義。

 

此外，由于“可見光”完全影響不了紅外線的發射，霧霾也不會對紅外波長產生影響，所以理論上，這類儀器既可以白天黑夜不停歇作業，也可以較遠距離探測異常體溫。

 

也就是說，一套紅外測溫人臉識別門禁能夠在一定范圍內，迅速找到溫度異常人士，這也是國內很多大型機場與火車站在近年來陸續部署上相關的熱成像體溫檢測儀器的最主要原因。

 

說完“紅外熱成像技術”現在來講講“人臉識別技術”，可能有些人就要問了，你說紅外熱成像技術針對疫情能夠識別異常體溫，那我買個熱成像體溫檢測儀器不就可以了么，為啥還要人臉識別？

 

 

人臉識別技術主要分為人臉檢測、特征提取和人臉識別三個過程：從輸入圖像中檢測并提取人臉圖像，訓練級聯分類器對圖像中的每一塊進行分類，通過眼睛、鼻子和嘴等面部特征之間的幾何關系來表征人臉信息，每次人臉識別就是按照這個流程，進行人臉比對。

 

用熱成像技術的確熱成像攝像頭的確也能迅速準確的解決這個問題，但是在小區，學校，工地，寫字樓的進出管理上，熱成像技術只能檢測這個人是否體溫正常，無法識別這個人是否是小區業主，是學校學生，是工地工人，是否是企業員工，一旦混入外來人員，一旦發生盜竊，詐騙等事情，后果相當嚴重。

 

熱成像體溫檢測儀器需要人工對來往的每個人進行檢測，太耗費人力和時間，而且檢查精度不高，還有一個很重要的問題是，像學校，工地，企業是需要考勤打卡的，是否患上冠狀病毒的檢查都是在出入口，那為什么不把門禁控制開門，考勤打卡，體溫檢測結合在一起呢，既把檢測冠狀病毒，考勤打卡，門禁開門結合在一起節省了人工成本，提高了檢測的精準性和持續性，保障了生命安全，阻斷了冠狀病毒的接觸傳播途徑，而且在疫情過后，依然可以作為門禁和考勤設備使用，而不是像熱成像體溫檢測儀器一樣，過完新型冠狀病毒疫情之后，就變成了一堆廢鐵。